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Mejora del control de calidad con SPC en tiempo real

Los tableros de mandos ejecutivos de CAT Squared y los tableros de indicadores de la planta ahora incluyen el SPC en tiempo real

Plant floor SPC Charts

En julio, CAT Squared dio a conocer una actualización de su software SPC que faculta a los operadores de la planta con datos y gráficos de tendencias SPC en tiempo real. El personal de producción ahora puede hacer ajustes en los procesos de planta y ver de inmediato cómo estos ajustes afectan la calidad del producto.

“Nuestro sistema siempre ha incluido  capacidades SPC”, explicó Brandon Murphy, gerente de servicios profesionales de CAT Squared. “Lo que hace que esta nueva funcionalidad sea diferente es que nuestro sistema ahora proporciona gráficos SPC en tiempo real y datos, usando datos almacenados. Esto elimina que los usuarios tengan que recargar o buscar los datos cada vez que desean ver tendencias de SPC. Esto también nos permite mostrar gráficos de SPC en tiempo real en el suelo de la planta usando tableros de resultados.”

¿Por qué es importante el control de procesos?

Los seres humanos anhelan consistencia y previsibilidad. El secreto del éxito de cualquier producto premium es la entrega de un producto consistente en cualquier lugar cada vez. Los clientes saben, en su mayor parte, que un Big Mac de Jackson, Mississippi va a tener el mismo sabor, consistencia y dimensiones como un Big Mac de Jackson Hole, Wyoming. Del mismo modo, los fabricantes saben que sus clientes esperan una experiencia específica de su marca cada vez. El objetivo de cualquier proceso de fabricación en masa es lograr este nivel de consistencia. Aquí es donde el SPC puede ayudar.

¿Qué es SPC?

SPC (Statistical Process Control) es un método de control de calidad que emplea métodos estadísticos para monitorear y controlar un proceso.

¿Cómo se utiliza el CPS en los procesos de fabricación de alimentos?

Las tablas SPC se pueden utilizar como una herramienta para controlar cualquier atributo de proceso o producto: pesos de pieza, temperaturas de cocción, longitud, ancho, grosor, etc. El gráfico siguiente muestra la temperatura de cocción de un producto. El técnico en el piso es necesario para realizar las verificaciones con una sonda de temperatura en 5 piezas por minuto. Cada parcela en la tabla representa la temperatura media para cada uno de esos 5 temps. Mientras que el sistema valida que el producto permanece dentro de sus límites de especificación predeterminados, tales como 168 para un bajo para evitar la cocción insuficiente y 185 para un alto para evitar la pérdida de humedad, la herramienta de gráficos SPC calcula el LCL (Lower Control Limit) o ​​LSL Specification Limit), que es 156,84 grados para este conjunto de datos. El UCL calculado (Upper Control Limit), o USL (Upper Specification Limit), es 182.36. Mientras que cualquier producto que no cumpla con el límite de especificaciones del producto generará un formulario de acción correctiva que se completará, las desviaciones estadísticas por encima del UCL o por debajo del LCL se marcarán con un indicador visual rojo (UCL) o azul (LCL) en el gráfico SPC.

SPC Chart for Food Processing

Además de alarmar las desviaciones por encima de la UCL o LCL para los gráficos de ejecución xBar o rBar, el sistema también alertará de las desviaciones basadas en las variaciones del subconjunto. Como se puede ver en el gráfico superior, todos nuestros puntos de datos promedio secundarios caen a lo largo del X-bar. A primera vista, muchos fabricantes verían ese gráfico y pensarían que su proceso está en control. Sin embargo, cuando se observa el gráfico inferior que muestra la varianza, se puede ver que el proceso está fuera de control sobre la base de la variante calculada 3-Sigma UCL y LCL. Una variación perfecta sería cero, lo que significa que su proceso es entregar resultados perfectamente consistentes cada vez. En este gráfico, el punto final de la trama está casi fuera del gráfico. Por lo tanto, la temperatura interna del producto que se está revisando varía ampliamente entre los límites superior e inferior. Este problema no se detectaría si sólo se observa el gráfico superior. Incluso antes del subconjunto final, el gráfico mostraba un proceso con una desviación estándar de 9 grados, marcando el proceso como fuera de control.

Además, los gráficos pueden incluir un gran número de valores generados estadísticamente basados ​​en sus sub-conjuntos, incluyendo Cp, Cpl, Cpu, Cpk, Cpm, etc. Con el acceso en tiempo real a este nivel de datos, el operador puede detectar Y abordar los problemas de producción de inmediato. En este ejemplo, los empleados pueden investigar si hay un problema de equipo con el horno o la sonda o tal vez un proceso más arriba de la línea está produciendo un grosor inconsistente que conduce a temperaturas de cocción variables.

Además de los datos en tiempo real en el suelo, las nuevas características también permiten la minería de datos basada en sus conjuntos de datos. Los usuarios pueden filtrar y clasificar fácilmente los datos y generar nuevos gráficos utilizando la interfaz de Tablero Ejecutivo fácil de usar.

 

SPC Chart Data

Select Product Codes for SPC

Food Quality Safety SPC Chart

 

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Escrito por:

Brandon Murphy
CAT Squared Director de Servicios Profesionales
brandon.murphy@catsquared.com
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